En este artículo explicamos cómo analizar los datos a partir de tablas cruzadas y mapas de calor.
Los cruces de datos ayudan a conocer las diferencias de resultados entre diferentes grupos de colaboradores que tienen alguna característica en común y pueden ser verificados dentro del Heatmap.
Las referencias cruzadas son siempre entre los temas definidos en la encuesta y otros datos disponibles en la plataforma, como: área, departamento, nivel, etc. Cuanta más información sobre los empleados rellenes en la plataforma, más ayudas y posibilidades tendrás para analizar la encuesta.
Para cruzar esta información debe hacer clic en el botón "Agrupar" y elegir la categoría que deseas en la ventana que se abrirá:
Cómo analizar los datos:
En el ejemplo siguiente, la categoría definida era "Area" y la encuesta en cuestión fue respondida por 66 empleados:
De las 66 personas que respondieron a la encuesta, tenemos:
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el equipo CS con la mayor puntuación en el tema compromiso, seguido de los equipos producto y growth
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el equipo de OPs con la mayor puntuación en Integración y poder de grupo, seguido de los equipos de CS y Producto.
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el equipo de Producto con la puntuación más alta en Alineación, seguido por los equipos growth y CS
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De los temas analizados, la media más alta corresponde a la integración y poder de grupo, seguida del compromiso y de la comunicación.
⚠️ Sobre el mapa de calor:
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Los colores del mapa de calor se definen con los criterios: verde más oscuro = mejor nota, rojo más oscuro = peor nota. No están asociados a grados fijos y estándar. Es importante prestar atención a este punto, porque no siempre el color verde oscuro, por ejemplo, indicará buenas puntuaciones, sino que indicará las mejores puntuaciones de ese cluster.
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Al hacer clic en un promedio de temas por grupo, la página siguiente no mostrará el desglose de sólo los resultados de ese grupo (por ejemplo, integración). El desglose mostrará todos los resultados de ese tema de forma general.
¿Cuáles son los cruces más recomendables?
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Cuadrante del box/nota de evaluación: cruce realizado para entender cómo ven la empresa los grupos de personas agrupados por "rendimiento" en la evaluación en los temas analizados. Ejemplo: si los trabajadores de alto rendimiento tienen una media baja en el tema de la compensación, ajustar sus salarios puede ayudar a la retención. Sin embargo, si tienen una media baja en el tema de la salud emocional, una prestación diferenciada o, si el problema es la sobrecarga, la incorporación de más personas al equipo puede ayudar a la retención.
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Área/Departamento: cruce realizado para entender cómo los equipos ven la empresa en los temas analizados. Ejemplo: si el equipo A tiene una media baja en el tema de liderazgo, mientras que el equipo B tiene la media más alta en este tema, permitir una sesión de tutoría entre los líderes puede ayudar al desarrollo de capacidades.
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Nivel (seniority)/Rol: cruce realizado para entender cómo los niveles de antigüedad ven a la empresa en los temas analizados. Ejemplo: si la base de la empresa tiene un promedio básico en la visibilidad de la estrategia de la empresa, la metodología de OKRs puede ser un excelente remedio para atacar este dolor.
Recomendaciones y buenas prácticas para este tipo de análisis:
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Hay que tener mucho cuidado al analizar una encuesta para no asumir conclusiones puntuales sobre grupos que no estaban bien representados en la encuesta. Por lo tanto, es muy importante, antes de iniciar el análisis, ver cuál fue el índice de aceptación.
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Para facilitar el análisis, se sugiere que los grupos creados para el cruce de datos tengan hasta 5 opciones. Ejemplo: Si elijo la categoría "Departamento", tener al menos cinco departamentos registrados en la plataforma. Una acción que se puede hacer para ayudar a la agrupación de categorías que tienen muchas opciones es crear una opción llamada "otros".
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Al cruzar los resultados de la búsqueda con el resultado de 9box o de la evaluación, debemos tener mucho cuidado de no comparar si los resultados son demasiado antiguos y pueden no representar el estado actual de la empresa.
🚨 Importante:
Si algún campo del colaborador se actualiza durante la encuesta, al final de la misma hay que pedir al chat un snapshot (acción instantanea que actualizará los datos en la analisis).
Para saber más sobre otros análisis dentro del producto de la encuesta, consulte este artículo: ¿Cómo encontrar los datos para analizar las encuestas en la plataforma?
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