Ir al contenido principal
Todas las coleccionesEvaluación del desempeñoAnalizando los resultados del proceso
Cómo utilizar Analytics.Rocks para entender tus resultados posteriores a la evaluación?
Cómo utilizar Analytics.Rocks para entender tus resultados posteriores a la evaluación?
Actualizado hace más de una semana


En este artículo, mostraremos cómo puedes utilizar Analytics.Rocks para visualizar los resultados de los ciclos de evaluación y generar informes comparativos en el módulo de evaluación de Qulture.Rocks.


Análisis de Distribución de Calificaciones

Esta sección nos permite visualizar la distribución de la base de colaboradores evaluados según la categorización definida por la escala de calificaciones utilizada en el ciclo.

Este gráfico varía según el ciclo que seleccionamos y la escala de calificaciones, es decir, es posible que el gráfico de un mismo ciclo tenga variaciones si se cambia la escala de calificaciones.

Informe comparativo

Es posible descargar informes que proporcionan una comparación entre todos los ciclos finalizados dentro de la plataforma. Este informe consolida el resultado final de varias evaluaciones en una única hoja de cálculo, además de resaltar los colaboradores que no participaron en algún ciclo específico.

Para este informe, podemos trabajar con la escala numérica estándar o con la escala de calificaciones. La escala numérica puede ser la mejor opción para análisis que involucran cálculos (promedio, desviación estándar, mediana, etc.), mientras que la escala de calificaciones puede utilizarse para trabajar con datos categorizados (gráficos, recuento, etc.).

Además, es posible exportar la nota final y la nota de los temas que forman parte de los ciclos de evaluación construidos en la plataforma. El informe se construirá con columnas específicas de cada ciclo.

Informe comparativo del box

Además de la comparación por notas, podemos configurar un informe comparativo de las posiciones que un colaborador ocupó en los diversos cuadros en los que participó.

Este informe le permite identificar el cuadrante final después de la calibración de los colaboradores, dejando en claro cuando el colaborador no participó en una matriz específica.


¿Tienes alguna pregunta? #ChateaConNosotros 🚀 😄

¿Qué opinas del artículo? Deja tus comentarios abajo 👇

¿Ha quedado contestada tu pregunta?